در سالهای اخیر، مدلهای رگرسیون فازی به عنوان ابزار قدرتمندی برای مدلسازی روابط بین متغیرهای مستقل و وابسته در شرایط عدم قطعیت و ابهام مطرح شده اند. برخلاف رگرسیون خط ?کلاسی ،?این مدلها قادرند عدم قطعیت های ذات ?داده ها را به صورت بازه ای نمایان سازند و به همین دلیل، طراح ?آزمایش بهینه برای آنها نسبت به مدلهای کلاسی ?پیچیده تر و متفاوت است.دراین پایان نامه به مطالعه و توسعه روش طرح?Dبهینه برای مدلهای رگرسیون ?فازی م ?پردازیم،هدف، ارتقاء دقت برآورد پارامترها و افزایش کارایی مدل های رگرسیون ?فازی از طریق انتخاب بهینه نقاط طرح است. در این راستا، روش های پیشنهادی در قالب مدل هایی با تفکی ?سه باند چپ، مرکز و راست متغیرهای فازی بررس ?شده. نتایج این پژوهش میتواند به توسعه کاربردهای مدل های رگرسیون فازی در شرایط واق? گرایانه با داده های دارای عدم قطعیت منجر شو

آمده را با سایر روش‌ها مقایسه و مورد ارزیابی قرار می‌دهیم.

چکیده انتخاب متغیر یکی از مهم­ترین و پرچالش­­ترین بخش­های مدل­سازی آماری است؛ زیرا انتخاب نادرست متغیرهای پیشگو در مدل نهایی، منجر به کم­ برازشی یا بیش برازشی خواهد شد.   در روش­های انتخاب متغیر، قابلیت کنترل ­نرخ ­کشف ­نادرست در مرحله استنتاج پس از انتخاب­ تحقیق، بسیار مهم است. به نسبت متغیرهای کمکی که به اشتباه انتخاب شده­اند، در بین همه­ی متغیرهای منتخب، نرخ کشف نادرست گفته می­شود. کنترل نرخ کشف خطا، از دیرباز با رویکردهای مختلف برای دستیابی به یک راه­ حل بهینه بسیار مورد مطالعه قرار گرفته است.   اخیراً خانواده جدیدی از روش‌های کنترل FDR به نام «فیلترهای   Knockoff » معرفی شده­اند. در این پایان­نامه به بررسی موضوع انتخاب ­متغیر در مدل­های ­رگرسیونی و کنترل نرخ کشف خطا با انواع نسخه­های knockoff، از جمله knockoffهای ثابت-X و knockoffهای مدل-X است که می­تواند ساختار مناسب بین متغیر­های موجود را تقلید و نرخ­کشف­خطا را تا حدود قابل قبولی کنترل کند.   عملکرد هریک از انواع روش­های knockoff با یکدیگر و همچنین با برخی از روش­های متداول برای کنترل نرخ کشف خطا   مورد بررسی قرار خواهد گرفت. کارایی مدل­های ارائه­شده با استفاده از داده­های حاصل از شبیه­سازی مورد بررسی قرار گرفته­است.    کلیدواژه

خوشه‌بندی داده‌های طولی چالش بر‌انگیز است؛ زیرا گروه‌بندی باید شباهت مسیر‌های فردی را در حضور زمان‌های پراکنده و نا‌منظم مشاهده شده لحاظ کند. خوشه‌بندی یک تکنیک رایج برای تجزیه و تحلیل داده‌های آماری است که در بسیاری از زمینه‌ها از جمله یادگیری ماشین بدون ناظر، داده‌کاوی، تشخیص‌ الگو، تحلیل تصویر و بیوانفورماتیک استفاده می‌شود. در این پایان‌نامه به بررسی و مطالعه برخی روش‌های خوشه‌بندی جدید مانند خوشه‌بندی سلسله‌ مراتبی ClusterMLD به منظور تجزیه و تحلیل داده‌های طولی چند متغیره پرداخته شده است. این روش یک رویکرد امیدوار کننده برای شناسایی الگوهای معنی‌دار در داده‌های طولی با ابعاد بالاست. در ادامه با استفاده از مطالعات حاصل از روش‌های شبیه‌سازی و داده‌های واقعی روش ClusterMLD با دو روش دیگر خوشه‌بندی برای داده‌های طولی مقایسه شده است.   

   در این پژوهش حذف فلز سنگین از پساب با استفاده ازترکیب روش های الکتروفنتون و فیلتراسیون غشایی مورد بررسی قرار گرفت. ادغام دو روش مذکور با هدف افزایش راندمان تصفیه صورت گرفت و تاثیر پارامترهای بهره برداری زمان واکنش، دانسیته جریان، اسیدیته محلول(pH)، نسبت حجمی هیدروژن پراکساید به پساب، نسبت مولی هیدروژن پراکساید به یون فروس (Fe2+)، غلظت نانوذره و غلظت خوراک ورودی بر روی درصد حذف این آلاینده مورد بررسی قرار گرفت. جهت بهینه سازی پارامترهای بهره برداری مذکور با هدف بیشینه سازی (Maximize) درصد حذف این آلاینده از دو روش بهینه سازی، معیار D-بهینگی که تابعی حقیقی مقدار بر حسب ماتریس اطلاع فیشر می باشد و روش ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی-الگوریتم ژنتیک استفاده شده است.   مقایسه تحلیل های آماری برای این دو روش با هدف یافتن تابع هدفی با کمترین میانگین مربعات خطا می باشد.

چکیده در بسیاری از مسائل مربوط به استنباط بیزی، با مدل­هایی روبرو می‌شویم که از پیچیدگی­های خاصی برخوردار هستند و نیاز به محاسبه توابع درستنمایی دارند. به طوریکه محاسبه این توابع سخت و یا غیرممکن می‌باشد. به همین دلیل چنین پیچیدگی­هایی باعث می­شود به دست آوردن تابع توزیع پسین که زیربنای استنباط­های بیزی است قابل محاسبه نباشد. بنابراین، از روش­های شبیه­سازی در برآورد مدل به عنوان یک راه­حل کاربردی می­توان استفاده نمود. از طرف دیگر، یکی از روش‌های شبیه‌سازی که برای استنتاج‌های آماری مورد استفاده قرار می‌گیرد، روش محاسبه بیزی تقریبی (ABC) است.   عملکرد این روش با استفاده از الگوریتم ساده­ی رد و پذیرش است که می‌توان با به کار بردن آن و با کمک آماره خلاصه ساز، تقریب مناسبی برای توزیع پسین ایجاد نمود. با این حال، وجود آماره خلاصه­ساز در این روش می‌تواند به عنوان یک چالش مطرح شود که برای رفع آن نیاز است که تابع توزیع تجربی را به دست آورده و برای بررسی دقت آن از معیار اطلاع کولبک – لیبلر (K L) که از طریق طبقه­بندی به دست می­آید، استفاده نمود. همچنین می‌توان روش‌های طبقه­بندی یادگیری ماشین را با روش ABC ترکیب کرد و نتایج را با داده­های واقعی و شبیه سازی مورد مقایسه قرار داد. از طرف دیگر، با به کارگیری یک هسته رد و پذیرش مناسب و   یک وزن دهی نمایی، از کاربرد آستانه پذیرش بی­نیاز خواهیم شد. از آن­جایی که در سال­های اخیر، هر دو جنبه نظری و کاربردی این روش مورد استقبال گسترده پژوهشگران آماری قرار گرفته است، لذا هدف این پژوهش، معرفی الگوریتم محاسبه بیزی تقریبی با استفاده از یک معیار و بررسی برخی مباحث نظری و کاربردی آن در مثال­های واقعی و شبیه­سازی شده می­باشد. کلید واژه‌ها: استنباط بیزی، تابع درستنمایی، توزیع پسین، محاسبه بیزی تقریبی، معیار اطلاع کولبک- لیبلر   

   دیابت یک اختلال درون ریز است و توسط هایپر گلیسمی مزمن که نتیجه نقص در تولید انسولین یا مقاومت به آن است   مشخص و شناخته می شود.دیابت از شایع ترین بیماری های متابولیک جهان و یکی از مشکلات چالش برانگیز قرن حاضر است که نتیجه فعل و انفعالات بین استعداد ژنتیکی و رفتاری و عوامل زیست محیطی می باشد. با توجه به شیوع دیابت نوع 2 در سراسر جهان، شناسایی ارتباطات و کشف قوانین جدید برای پزشکان مفید است و به همین علت پزشکان و محققان با استفاده از هوش مصنوعی و زیر مجموعه ی آن به تحلیل و بررسی علت افزایش رو به رشد این بیماری پرداختند. در این رساله با استفاده از یادگیری ماشین از جمله درخت تصمیم، جنگل تصادفی، رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی با استفاده از داده های کوهورت روانسر که شامل 10047 نفر با 137 متغیر است به تحلیل و بررسی تشخیص و پیش آگهی دیابت   نوع 2 می پردازیم که متوجه می شویم از اصلی ترین عوامل موثر بر این بیماری می توان به سن افراد، سطح قند خون ناشتا، منگنز، سلنیوم وغیره اشاره کرد. هم چنین افرادی که درگیر با این بیماری هستند باید سبک زندگی خود را با توجه به توصیه ی دکتر تغیر دهند تا در ادامه زندگی با مشکلات بیشتری مواجه نشوند.   کلید­واژه­ها: دیابت نوع 2، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، رگرسیون لجستیک، شبکه عصبی

  یکی از موضوعات مورد علاقه در علم آمار زمان وقوع یک پیشامد خاص است. از این رو زیرشاخه‌ای به اسم تحلیل بقا در آمار بوجود آمده است. به طور کلی تحلیل بقا مجموعه‌ای از روش‌های آماری برای تحلیل داده‌هایی است که متغیر پیامد در آن‌ها زمان تا رخداد یک پیشامد خاص است. در تحلیل‌های بقا معمولاً متغیر زمان را زمان بقا می‌نامیم. زیرا این متغیر تعیین کننده مدت زمانی است که یک فرد در طول دوره پیگیری "بقا یافته" است. همچنین چون معمولاً در این نوع تحلیل‌ها، پیشامدهای مورد نظر مرگ، وقوع بیماری یا سایر تجربه‌های فردی است، پیشامد مورد نظر را شکست می‌نامیم. با این حال شکست لزوما بار معنایی منفی ندارد، برای مثال می‌تواند مدت زمان تا تولد اولین فرزند پس از ازدواج (به عنوان لحظه شروع مطالعه) باشد. بسیاری از تحلیل‌های بقا با یک مشکل اساسی به نام سانسور مواجه هستند. سانسور زمانی رخ می‌دهد که ما بخشی از اطلاعات مربوط به زمان بقا را در اختیار داریم اما زمان بقای دقیق را نمی‌دانیم.\\\\ با گسترش علم و پیشرفت انواع روش‌های تحلیل داده‌ها، روش‌های تحلیل داده‌های بقا نیز رو به پیشرفت هستند و کاربرد این علم در داده‌های پزشکی و سایر رشته‌ها رو به فزونی است.\\\\ از روش‌های رایج آماری برای تحلیل داده‌های بقا رگرسیون مخاطرات متناسب کاکس می‌باشد، این مدل در مواقعی که با مسئله ابعاد بالا مواجه هستیم کارایی مطلوب را ندارد، یک روش جایگزین که در این پایان نامه معرفی می‌شود، استفاده از ماشین بردار پشتیبان است که یکی از ابزار یادگیری ماشین است و به خوبی می‌تواند با مسائل با ابعاد بالا کار کند و همچنین نیازی به برقرار بودن پیش فرض‌های معمول رگرسیونی که در آمار کلاسیک داریم را ندارد.\\\\ نسخه اصلی ماشین بردار پشتیبان توانایی کار با داده‌های بقا به دلیل وجود سانسورها را ندارد. یک ایده ساده‌لوحانه این است که نمونه‌های سانسور را از مطالعه حذف کنیم که در این صورت حجم زیادی از اطلاعات از دست خواهد رفت. در این پایان نامه با ایجاد تغییراتی روی قیود مسئله بهینه‌سازی ماشین بردار پشتیبان به یک نسخه از این روش می‌رسیم که مناسب تجزیه و تحلیل داده‌های بقا هستند و از اطلاعات سانسورها بهره می‌برد. این نسخه را ماشین بردار پشتیبان بقا می‌نامیم. در نهایت برای یک مطالعه موردی روش ماشین بردار پشتیبان بقا را برای تجزیه و تحلیل آن به کار خواهیم برد و آن را با روش‌های کلاسیک در آمار مثل رگرسیون مخاطرات متناسب کاکس مقایسه خواهیم کرد.

در مدل های خطی، هنگامی که تعداد متغیرهای مستقل زیاد باشد،   برای پیدا کردن مدل‌های بهینه از بین مدل‌های ممکن، استفاده از روش‌هایی مثل گام به گام، پیشرو، پسرو و ... راه حل معمول است. اما این روش های پیدا کردن مدل بهینه بهترین مدل را به معنای مطلق پیدا نمی کنند و مورد به مورد نتایج متفاوتی به بار می آورند. ممکن است یک مدل پیدا شده با این روشها بر حسب مقدار متوسط مربعات خطا بهترین باشد و یا ممکن است بر حسب ضریب تعیین بهترین باشد. به هر حال استفاده از این روشها مستلزم حذف کردن تعدادی از متغیرهای مستقل از تحلیل ها می شود، که می توانند در برخی کاربردها گمراه کننده و یا دست کم محدود کننده باشند. هنگامی که هدف پژوهشگر از تعیین مدلها پیش بینی مشاهدات جدید باشد استفاده از مدلهای به دست آمده از این روشهای حذف کننده متغیرها، می تواند تاثیر بیشتری در از دست دادن اطلاعات و کاهش دقت داشته باشد.   هدف ما در این پایان نامه این است که به جای استفاده از رویکردهای حذفی متغیر های مستقل ، یک مدل را بر اساس ترکیب مدل‌های ساده   به گونه ای به دست آوریم که این ترکیب از مدل‌ها قابل اتکاترین (به معانی مختلفی نظیر مینیمم MSE یا ماکسیمم اطلاع و ...) پیش بینی ها را تولید نماید.   

هدف اصلی این پژوهش، بررسی میزان تاثیر بحران کووید-19 بر کسب­وکارهای حوزه گردشگری منطقه اورامانات استان کرمانشاه و ارائه راهکارهایی برای تاب­آوری آن­ها در بحران پیش آمده است. پژوهش با ماهیت کمی-کیفی و با رویکرد استقرایی انجام شد. اطلاعات بخش کمی توسط پرسش­نامه استاندارد خسروی(1400)   جمع­آوری شد و تجزیه­وتحلیل اطلاعات به دست آمده توسط نرم افزار      26 صورت گرفت. اطلاعات بخش کیفی به وسیله مصاحبه   به دست آمده و این اطلاعات به وسیله روش کدگذاری با استفاده از تحلیل محتوای کیفی تحلیل شدند. جامعه مورد مطالعه در این پژوهش در بخش کمی صاحبان کسب­وکارهای حوزه گردشگری می­باشد که برای نمونه­گیری از روش سرشماری استفاده شد و در بخش کیفی متخصصان حوزه و   صاحبان با تجربه کسب­وکارها بودند که از روش انتخابی هدفمند انتخاب شدند. بحران کرونا یکی از بحران­های تازه ایجاد شده بود که علاوه بر به خطر انداختن سلامت انسان­ها، تاثیرات بی­سابقه ای بر کسب­وکارهای مختلف داشت که کسب­وکارهای حوزه گردشگری نیز در امان نبودند. تعطیلی کسب­وکارهای این حوزه و عدم درآمد و   بیکار شدن افراد   تاثیر منفی در اشتغال   داشته و تاثیرات اقتصادی زیادی بر خانوارهای درگیر گذاشت. به وسیله نتایج حاصل از پرسش نامه ابعاد تاب­آوری کسب­وکارها را اولویت­بندی کردیم که طبق آن بعد ظرفیت­اقتصادی در اولویت اول و ابعاد سیاست­ها و حمایت­ها، ظرفیت­های فرهنگی-اجتماعی، ارتباطی-اطلاعاتی، روانشناختی منابع­انسانی، آینده­نگری و فرصت، تغییر و اصلاح استراتژی ­بازاریابی، رعایت پروتکل­های بهداشتی، هویت برند، آگاهی وضعیتی، مدیریت منابع­انسانی و سازگاری به ترتیب در اولویت­های بعدی قرار می­گیرند. و با استفاده از نتایج حاصل از مصاحبه راهکارهایی از قبیل حمایت دولت و سیایت های بانکی، بهبود شرایط اقتصادی مردم، رعایت پروتکل های بهداشتی توسط مردم، تغییر و اصلاح استراتژی کسب و کار، پوشش بیمه، مدیریت منابع انسانی و ظرفیت اقتصادی   برای کمک به تاب­آوری کسب­وکارهای حوزه گردشگری در بحران ایجاد شده ارائه گردید.   

\chapter*{چکیده}مبحث طرح‌های بهینه نقش مهمی را در پژوهش‌های مهندسی، پزشکی، دارویی و بازاریابی ایفا می‌کند. استفاده از این طرح ها در یک آزمایش یا تحقیق می‌تواند به کاهش میزان قابل توجهی از هزینه ها و کاهش زمان آزمایش منجر شود.\\بدست آوردن طرح‌های بهینه نیازمند بهینه سازی یک معیار بهینگی از پیش تعیین شده توسط محقق است. برخی از این معیارها معمولاً توابعی از ماتریس اطلاع فیشر هستند. برای مثال معیار \lr{D} بهینگی ، از جمله پرکاربردترین معیارهای بهینگی است که با استفاده از دترمینان ماتریس اطلاع فیشر بدست می‌آید. اما در مدل‌های غیرخطی بدلیل وابسته بودن ماتریس اطلاع فیشر به پارامترهای مجهول این وابستگی سبب ایجاد تناقض در مساله بهینه سازی خواهد شد.\\راهکارهای گوناگونی برای حل مشکل وابستگی معیار بهینگی به پارامترهای مجهول پیشنهاد شده، از جمله مهم‌ترین آن می توان به طرح های بیزی، موضعی و مینیماکس اشاره کرد. در این پایان‌نامه به معرفی مدل غیرخطی همبسته پرداخته و پارامترهای مدل را به‌دست خواهیم آورد.به منظور محاسبه طرح‌ها، از روش مونت کارلو استفاده و یک روش کلی ارائه می‌شود به ماامکان امکان می‌دهد هر مدل غیرخطی در حضور مشاهدات همبسته را بدست آوریم و با محاسبه کارایی، مقایسه خواهند شد.\\طرح مرجع از توزیع پیشین یکنواخت و ساختار همبستگی مشخص بدست آمده و اثر پیشینی وجود دارد که در نهایت از طریق معیار $AIC$ و $BIC$ بهترین ساختار همبستگی برای آن انتخاب خواهد شد.\\ یک مطالعه شبیه سازی پیشنهادی با هدف بررسی و تایید از دیدگاه آماردانان انجام می‌شود، اگر برآورد پارامترها با استفاده از طرح‌های موجود با توزیع‌های پیشین مختلف در نظر گرفته شده، خوب باشد.   

   پژوهش حاضر با هدف بررسی چالش‌های گردشگری روستایی شهرستان ایوان و ارائه راهکارهایی برای تقویت آن انجام پذیرفت. رویکرد حاکم بر پژوهش کمی بوده و از روش توصیفی از نوع پیمایشی استفاده شد. جامعه موردمطالعه در این پژوهش را گردشگران، روستاییان و کارشناسان حوزه گردشگری تشکیل دادند.با استفاده از جدول کرجسی – مورگان تعداد نمونه‌ها 364 نفر بدست آمد. برای دو گروه کارشناسان و روستاییان، روش نمونه‌گیری تصادفی ساده و برای گروه گردشگران، روش نمونه‌گیری تصادفی در دسترس به‌کارگیری شد. ابزار جمع‌آوری داده‌ها پرسش‌نامه محقق‌ساخته بود که روایی آن توسط تعدادی از اساتید و کارشناسان گردشگری روستایی تایید گردید. پایایی سازه‌های پرسش‌نامه از طریق آلفای کرونباخ مورد تایید قرار گرفت. داده‌های حاصل از توزیع پرسش‌نامه‌ها با استفاده از نرم‌افزار   25 مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت. چالش‌های گردشگری روستایی این شهرستان با استفاده از ضریب تغییرات و میانگین وزنی رتبه‌بندی شد. مهم‌ترین نقاط ضعف را عدم وجود برنامه‌ریزی و سرمایه‌گذاری دولتی، نامناسب بودن امکانات و تجهیزات اقامتی و رفاهی، ضعف تبلیغات از سوی مسئولین در خصوص جاذبه‌های گردشگری موجود تشکیل دادند. وجود ارتفاعات و قلل مرتفع جهت انجام ورزش‌ها و تفریحاتی از قبیل کوهنوردی و راهپیمایی، وجود چشم‌اندازهای زیبا و منحصربه‌فرد به همراه فضای سبز و باغات در این نواحی، نزدیکی به شهر مرکزی ایوان، به‌عنوان مهم‌ترین نقاط قوت شناسایی شد. مهم‌ترین فرصت‌های گردشگری روستایی شهرستان را تصویب قوانین و مقررات حمایتی از این صنعت و وجود ردیف‌های اعتباری خاص برای گسترش صنعت گردشگری، حمایت مسئولان دولتی از توسعه صنعت گردشگری با رویکرد اشتغال‌زایی، افزایش انگیزه در بین مردم شهرهای مجاور برای مسافرت و تفریح در ناحیه موردمطالعه را در برمی‌گیرد. افزایش تمایل و انگیزه گردشگران به مسافرت به سایر مناطق تفریحی نزدیک، افزایش امکانات و خدمات در بین مناطق تفریحی رقیب، عدم ارائه مجوز و تسهیلات از سوی دولت برای گسترش گردشگری در این نواحی به‌عنوان مهم‌ترین تهدیدهای گردشگری روستایی شهرستان ایوان شناسایی شد. باتوجه‌به نتایج حاصله راهکارهایی برای تقویت گردشگری روستایی شهرستان ایوان پیشنهاد گردید.

هدف ما در این پایان‌نامه، مقایسه‌ی پنج روش رده‌بندی، بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان، شبکه‌ی عصبی مصنوعی، رگرسیون لجستیک و جنگل تصادفی بر روی داده‌های سرطان سینه برای تشخیص نوع تومور سرطانی خوشخیم و بدخیم می‌باشد تا بهترین روش را با توجه به معیارهای ارزیابی دودویی، صحت، دقت، حساسیت، تشخیص، امتیازF1 و ضریب همبستگی ماتیو انتخاب کنیم. معیار اصلی مقایسه دقت مدل می‌باشد سپس سایر معیارها مورد توجه قرار خواهد گرفت.  

همه ی ما ناراحتی انتظارکشیدن درصف را تجربه کرده ایم.علت اصلی تشکیل صف این است که تقاضا برای سرویس بیش ازامکانات سرویس دهی است. در دنیای امروز با توجه به پیشرفت تکنولوژی، سازمان ها در تلاش هستند که از رقبا پیشی بگیرند و این جز با برنامه ریزی دقیق و به کارگیری صحیح منابع و امکانات امکان پذیر نیست. بنابراین مدیران با توجه به پیچیدگی سیستم ها، باید با استفاده از ابزارهای مناسب مانند برنامه ریزی خطی، برنامه ریزی پویا، برنامه ریزی اعداد صحیح، شبیه سازی، تئوری صف و ... که برای تحلیل سیستم های وجود دارند، برنامه‌ریزی صحیحی انجام داده و از به هدر رفتن منابع جلوگیری کنند. . دراین تحقیق مفاهیم لازم برای یادگیری صف وصف بندی ونیز شیوه ی شبیه سازی مدل هایی ازصف بندی ارائه گردیده است.کلید واژه: سیستم صف بندی، تئوری صف، الگوی ورود متقاضیان،الگوی سرویس،نظم صف،ظرفیت یا گنجایش سیستم،تعدادمتقاضیان درسیستم،شبیه سازی   

مدل‌های سری زمانی گاوسی اغلب از طریق چگالی طیفی‌شان مشخص می‌شوند. چنین مدل‌هایی به‌دلیل ماهیت غیرتنک ماتریس کوواریانس چالش‌های محاسباتی متعددی را به‌ وجود می‌آورند. برای چنین مدل‌هایی تقریب سریع احتمال FFT را ‌آورده و برای تصحیح خطای تقریبی از IS استفاده می‌شود. همچنین نشان داده می‌شود وقتی حجم نمونه به سمت بی‌نهایت می‌رود واریانس وزن‌های IS به صفر می‌رسد. نشان داده می‌شود که توزیع پسین معمولا چند نمایی است. برای نمونه‌گیری از توزیع پسین تقریبی روش مونت کارلو دنباله‌ای بر اساس دنباله نوردیدن به‌کار می‌رود. در پایان عمل‌کرد کلی روش مورد مطالعه برای مجموعه داده‌های واقعی و شبیه‌سازی شده بررسی   می‌شود.

برآورد تابع بقا با استفاده از تابع کوپولا برای توزیع رایلی معکوس شده

پژوهش ما به لحاظ هدف کاربردی است. چون مدل ارائه شده راهکار‌‌هایی برای بهبود تعیین حق بیمه و به‌طور کلی بهبود عملکرد شرکت‌های بیمه پیش رو می‌گذارد، ما روش‌های پیش بینی مدل برای تعیین نرخ حق بیمه ارائه می‌دهیم که تشخیص داده‌ها کاوش و مدلسازی را انجام می‌دهد. از جمله این روش‌ها روش گرادیان تسریع یافته توییدی در مدل پواسن مرکب است. از آن‌جا که متغیرهای اصلی و اثرات متقابل مورد استفاده در مدل‌ها وجود دارند لذا الگوریتم گرادیان تسریع یافته درختی با نام TDboost ارائه خواهدشد. همچنین برای داده‌های با انباشتگی صفر زیاد روش‌هایی ارائه خواهد شد که پیش بینی حق بیمه را ممکن می‌سازد. این پایان نامه شامل چهار فصل است. در ابتدا تعاریف و مفاهیم مورد نیاز در علم بیمه را مطرح می‌کنیم. سپس مدل گرادیان تسریع یافته درختی را معرفی و بررسی می‌کنیم و در فصل سوم به تطبیق مدل پواسن مرکب توییدی با داده‌های مطالعات بیمه می‌پردازیم و در فصل چهارم با استفاده از مجموعه داده‌های داده شده به تحلیل و مقایسه مدل‌های ناپارامتری می‌پردازیم و در پایان به نتیجه گیری و اراِئه پیشنهادات می‌پردازیم.  

داده های فضایی داده هایی هستند که همبستگی آنها بر اساس موقعیت مکانی آنها تعیین می شود. داده های فضایی که در طول زمان مشاهده شوند،داده های فضایی-زمانی نامیده می شوند. برای بررسی ساختار همبستگی   داده های فضایی-زمانی لازم است ساختار همبستگی   آنها توسط تابع کواریانس فضایی-زمانی بررسی شود. یکی از محدودیت های استفاده از این توابع وجود تعداد   پارامترهای   زیاد است که استفاده از آنها را برای داده هایی با بعد زمانی یا مکانی بالا محدود می سازد.در این راستا روش های عددی مختلفی برای برآورد پارامترها به روش درستنایی ماکسیمم مطرح شده است که از جمله آنها می توان به الگوریتم زنبور عسل اشاره نمود.  در این پایان نامه ابتدا میدان فضایی-زمانی تعریف و در ادامه انواع توابع کواریانس فضایی-زمانی مورد بررسی قرار می گیرد. در این راستا چند روش مهم در ساخت توابع کواریانس   بیان شده و بر اساس آنها، خانواده های کواریانس فضایی-زمانی ساخته می شود. در پایان با استفاده از توابع کواریانس مطرح شده ساختار ارتباطی   فضایی-زمانی آب های زیر زمین در جنوب استان ایلام مدل بندی می شود. به منظور برآورد پارامترهای تابع کواریانس، الگوریتم زنبور عسل مورد استفاده قرار گرفته و برای انتخاب   بهترین تابع دو معیار     آکائیک ($AIC$) و میانگین انحراف استاندارد کریکینک ($MKSD$) استفاده می شود.  کلید واژه ها: کریکینک، داده های فضایی-زمانی، الگوریتم زنبور عسل.  

امروزهاستفادهازتوابعکوپو?درمدل هایآماریافزا?شچشمگ?ریپ?داکردهاست.اگرچهتوابعکوپو? مزا?ای خوب? دراستنباط آماری دارند، اما زمان? که با ب?شاز دومتغ?رروبه روم? شوند، بامشک?ت محاسبات?ز?ادیمواجههستند. ازا?نروبااستفادهازمدل هایگراف?ک?م? توانساختارکوپو?های چندبعدی را با وابستگ? ساختارهای درخت مارکف تحل?ل و بررس? نمود. از طرف? د?گر، چون با افزا?شابعادمتغ?رهاساختارا?نمدل هایگراف?ک?پ?چ?دهوزمان برم? شوند،لذام? توانبادرنظر ب?زیقرارداد،به طوریکهم? توانبرایدرخت ًگرفتنشرا?ط?ا?نمدل هارادر?کچارچوبکام? وپارامترهاید?گروابستهبهدرخت،توز?عپ?ش?نتعر?فکردوسپستوز?ع پس?نآنهاراازطر?ق آم?خته ایازساختاردرختبدستآورد. امادرمواردیمتناسببامتغ?رهاساختارهایدرختمربوط بهآنهاباتع??نشکلبسته ایازتوز?ع هایپس?نروبهروخواهندشد،برایرفعا?نمشکلازروش های شب?ه سازیمونتکارلویزنج?رمارکفکهامروزهکاربردوس?ع?دارندکمکگرفتهم? شود. درا?ن رسالهبااستفادهازا?نروش هابهمقا?سه یپ?شنهادها??ازساختارهایدرختپرداختهشدهاست.

در این پایان ­نامه، کاربرد مدل­ هایبیز ناپارامتری در وظایف پردازش زبان طبیعی مورد مطالعه قرار داده شده­ اند. ابتدا روش ­هایبیز ناپارامتری براساس رایج ­ترین توزیع پیشین یعنی فرایند دیریکله مورد مطالعهقرار گرفته­ اند. سپس نمایش­ های متفاوت از فرایند دیریکله مانند طرح کیسه پولیا،فرایند رستوران چینی و ساختار استیک بریکینگ معرفی شده ­اند. در ادامه به معرفی دو فرایند تولید شده توسط فرایند­های دیریکلهیعنی فرایند­هایدیریکله­ سلسله مراتبی و فرایند­های پیتمن یور پرداخته شده است. در پایان 4 راه­ حلپیشنهادی بیز ناپارامتری در وظایف پردازش زبان طبیعی از جمله تقسیم­ بندی کلمه،استخراج عبارت و صف­ بندی، تجزیه­ مستقل از متن و مدل­سازی زبان ارائه شده ­اند.

اهمیت روش‌های کریجینگ در مطالعات زمین‌شناسی کاربرد فراوانی دارد و تعیین نقاط نمونه از مهم‌ترین سوالات اینگونه تحقیقات است. در این پایان‌نامه نمونه‌گیری بهینه در درون‌یابی کریجینگ با استفاده از الگوریتم تفت دادن فضایی مورد بررسی قرار می‌گیرد. نمونه‌گیری مورد نظر برخلاف مبحث استنباط آماری, تصادفی نیست. بلکه یک روش نمونه‌گیری هدفمند است. منظور از نمونه‌گیری بهینه آن وضعیتی از موقعیت نقاط نمونه است که معیار مورد نظر جهت تعیین دقت درون‌یابی را بهینه می‌کند. در مطالعات شبیه‌سازی شده, جوامع مختلفی بررسی شده است و بر اساس معیارهای تابع توزیع تجربی و ... نمونه‌هایی با موقعیت بهینه مشخص شده‌اند.

رح‌های بهینه نقش مهمی در طرح آزمایش‌ها دارند، که به آزمایش‌گر کمک می‌کند با صرف هزینه و مدت زمان کمتری بتواند آزمایش مورد نظر را انجام دهد. برای پیدا کردن طرح‌های بهینه معیارهای بهینگی، که معمولاً تابعی از ماتریس اطلاع فیشر هستند در نظر گرفته می‌شوند. در این پایان‌نامه طرح‌های بهینه برای مدل‌های رگرسیونی با داده‌های فاصله‌ای به‌دست آورده می‌شوند. این داده‌ها در واقع مشاهداتی هستند که به‌طور دقیق قابل اندازه‌گیری نبوده و به‌صورت یک بازه گزارش می‌شوند. در این پایان‌نامه مدل‌های رگرسیون خطی به ‌این داده‌ها برازش داده و طرح بهینه برای آن‌ها به‌دست آورده شده است.

  چکیدهپدیده انتظار کشیدن در صف با افزایش تراکم جمعیت و شهری شدن جامعه ، بیش از پیش گسترش یافته است هدف از این پایان نامه،پیش بینی زمان انتظار هر مشتری در مدل صف M/M/S   است .در این سیستم، تصمیم گیرنده گان قصد دارند نتایج مفیدی را با ارائه دانش کافی در مورد سیستم صف بدست آورند.در این پایان نامه برای مدلسازی صف M/M/S فرآیند زاد و مرگ مارکوفی را در نظر می گیریم، نرخ   ورود ? و دارای توزیع پواسون و فاصله زمانی بین دو ورود متوالی دارای توزیع نمایی و همچنین نرخ سرویس ? و دارای توزیع نمایی است .ما یکی از بانک های شهر کرمانشاه (بانک ملی) را انتخاب کرده تا عملکرد رفتار بانک با چند سرویس دهنده (باجه ) را مورد ارزیابی قرار دهیم . داده های مربوط به ورود و زمان سرویس هر مشتری در طول یک روز کاری بانک ( 6:30 صبح لغایت 12:30 بعد از ظهر ) یادداشت شده ، سپس پارامترهای مدل صف M/M/S با محاسبات ریاضی و نرم افزاری بدست آمد و با یکدیگر مقایسه شدند و سپس تایید می شوند که از دو روش نتایج بدست آمده برابرند.در پایان نیز به کمک شبیه سازی(فصل چهارم)پارامترهایی که از مدل واقعی بدست آمده اند،برآورد می شوند و مورد مقایسه قرار می گیرند و نتایج حاصل به بانک داده شده و با ارائه راهکار مناسب به کاهش طول صف و زمان انتظار مشتریان در صف و سیستم می پردازیم.کلید واژه ها : تئوری صف بندی در مدل M/M/S ، بانک ملی ایران ، توزیع احتمال ، شبیه سازی  

تحقیق در مورد طراحی بیمه‌ی اتکایی بهینه دارای پیشینه‌ای دیرین برای دانشگاهیان و متخصصان بوده است. چرا که یک ابزار موثر مدیریت ریسک برای بیمه‌گران است.   بسته به هدف و محدودیت‌های انتخاب شده روش‌های بسیاری برای طراحی بهینه بیمه‌ی اتکایی وجود دارد.هدف اصلی این پایان نامه، بررسی یک راه‌حل تئوری و در عین حال عملی در تلاش برای طراحی بیمه‌ی اتکایی بهینه است. برای رسیدن به چنین هدفی، این پایان نامه به دو بخش تقسیم می‌شود. در بخش اول، تعدادی از مدل‌های بیمه‌ی اتکایی بررسی شده و قراردادهای بیمه‌ی اتکایی بهینه به‌دست آمده است. این بخش بر روی مدل‌های بیمه اتکایی به‌حداقل رساندن اندازه‌ی ریسک تمرکز می‌کند و در مورد قراردادهای بیمه‌ی اتکایی بهینه با بهره‌گیری از دو اندازه‌ی ریسک رایج شناخته شده مانندVaRوCTEبحث می‌کند. برخی از عوامل اقتصادی مهم دیگر مانند بودجه‌ی حق بیمه‌ی اتکایی، سودآوری بیمه‌گر نیز مورد توجه قرار گرفته است. بخش دوم به‌عنوان رویکرد تجربی بیان شده است، زیرا به‌طور صریح از داده‌های زیان تجربی بیمه‌گر استفاده می‌شود. رویکرد تجربی دارای مزیت جذاب و عملی بودن است. این رویکرد به‌سبب مشکلاتی که مدل‌های بیمه‌ی اتکایی اغلب مسائل بهینه‌سازی از بعد بی‌نهایت هستند به‌وجود آمده است و از این‌رو راه‌حل‌های صریح تنها در موارد خاص امکان‌پذیر است. رویکرد تجربی به‌طور موثر بیمه‌ی اتکایی بهینه را به یک مسئله‌ی بهینه‌سازی با بعد متناهی اصلاح می‌کند. علاوه بر این، ما نشان می‌دهیم که برنامه‌نویسی مخروطی درجه دوم می‌تواند برای به‌دست آوردن راه‌حل‌های بهینه برای طیف گسترده‌ای از مدل‌های بیمه‌ی اتکایی فرموله شده به وسیله‌ی رویکرد تجربی، استفاده شود.

  زمانی که هدف یافتن موقعیت واحدهای با بیشترین میزان متغیر مورد مطالعه(نقاط‌کانونی)باشد، تعیین کاراترین روش‌ نمونه‌گیری اهمیت بالایی دارد. از جمله روش‌هایی که در جوامعفضایی به کار می‌روند، روش نمونه‌گیری سیستماتیک، روش نمونه‌گیری طبقه‌بندی و روش نمونه‌گیریسازوار است. در این پایان‌نامه کارایی روش‌های نمونه‌گیری مختلف از جمله نمونه‌گیریتصادفی ساده، نمونه‌گیری سیستماتیک، نمونه‌گیری طبقه‌بندی و نمونه‌گیری خوشه‌ای سازوارجهت موقعیت‌یابی نقاط‌کانونی مورد مطالعه قرار گرفته است.

در ‏بسیاری از مطالعات کاربردی در علوم پزشکی‏، اجتماعی و اقتصادی داده‌‌‌ها در طی زمان به صورت طولی گسسته جمع آوری می‌‌‌شود. یکی از مسائل مهم در داده‌‌‌های طولی تاثیر پاسخ قبلی بر پاسخ زمان جاری است که این امر با مدل‌‌‌های انتقالی قابل بررسی است. همچنین ناهمگنی در بین آزمودنی‌‌‌ها مسئله مهم دیگری است که با اضافه کردن یک اثر تصادفی می‌‌‌تواند پوشش داده شود. یک مسئله مهم دیگر در مطالعات طولی گم‌‌‌شدگی است. در این پایان نامه، یک مکانیسم گم‌‌شدگی غیرقابل چشم‌‌‌پوشی برای مدل‌‌‌بندی داده‌‌‌های طولی دودویی و ترتیبی با استفاده از مدل اثرهای تصادفی انتقالی در نظر گرفته شده است. چندین مطالعه‌‌‌ی شبیه‌‌‌سازی برای بررسی روش‌‌‌های پیشنهادی اجرا شده، همچنین، روش‌‌‌های پیشنهادی برای تحلیل یک مجموعه داده‌‌‌‌ی واقعی به کار گرفته می‌‌‌شود.

برآورد تابع بقا و عوامل موثر بر بیماران مبتلا به سرطان پستان در عراق از سال 2014 تا 2016  

دراین تحقیق باتوجه به پارامترهای مدل مورد نظر به بررسی طرح بهینهی بیزی برای آن می پردازیم

در آمار از جمله ابزار مهم برای تحلیل داده ها برآورد مناسب یک تابع است که روش های مختلفی برای آن به وجود آمده است. یکی از معروف ترین روش های برآورد توابع، روش کمترین مربعات معمولی است که در شرایط مطلوب از مزیت های زیادی برخوردار است.ولی در رگرسیون پررتبه، به علت حضور تعداد زیاد متغیرهای پیشگو در مدل، تفسیر آن دشوار خواهد بود و به روش معمول نمی توان از کمترین مربعات معمولی استفاده کرد. در این مواقع محقق سعی می کند تعداد متغیرهای پیشگو را کاهش دهد. یکی از روش هایی که در این زمینه موثر است استفاده از روشهای انقباضی است که تاثیر آن بر اندازه پارامترها و میزان تمایل آن ها به صفر می باشد. بنابراین در این پایان نامه روش های انقباضی ستیغی، لاسو و الاستیک نت را مورد بحث و بررسی قرار می دهیم‎.کلمات کلیدی:کمترین مربعات معمولی، روش های انقباضی، لاسو، ستیغی، الاستیک نت، اعتبارسنجی متقا‏طع‏، انتخاب مدل

  یکی ‌از مباحثی که در دهه‌های اخیر در مسائل کاربردی مورد توجه برخی از آماردانان قرار گرفته شده است، استفاده از طرح‌های بهینه برای انجام آزمایش‌های آماری است. طرح‌های بهینه با استفاده از توابع حقیقی مقدار تحت عنوان معیارهای بهینگی، به‌دست می‌آیند.مدل‌های آماری برای بررسی رفتار جذب دارو در بدن و یا رهایش دارو در بدن تحت عنوان مدل‌های آماری در مطالعات فارماکوکینتیک/ فارماکودینامیک مورد مطالعه قرار می‌گیرند. در این پایان‌نامه طرح‌های بهینه را برای مدل‌ها در مطالعات فارماکوکینتیک/فارماکودینامیک مورد بررسی قرار می‌دهیم.از آنجایی که‌ ماتریس اطلاع فیشر برای این مدل‌ها به پارامترهای مجهول مدل وابسته هستند، طرح‌های بهینه موضعی برای یافتن طرح‌های بهینه در نظر گرفته شده است. نتایج عددی برای طرح‌های D- و A- و E- بهینه به‌دست می‌آوریم.

 یک رده ویژه از استنباط ناپارامتری شامل انواع آزمون‌های فرضیه در مورد جامعه‌ تحت بررسی است. مبنای روش‌های آزمون فرضیه ناپارامتری کلاسیک بر این است که داده‌ها، فرضیه‌های موردنظر و نحوه‎‎ به دست آوردن‌ آزمون دقیق و بدون ابهام است.اما در عمل و دنیای واقعی شرایط مختلفی وجود دارند که دقیق و خوش‌تعریف بودن موارد فوق غیر واقعی به ‌نظر می‌رسد در این موارد روش‌های آزمون فرضیه آماری در حالت کلاسیک کارایی و اعتبار لازم را ندارند. نظریه مجموعه‌های فازی راه‌ مناسب برای صورت‌بندی و تحلیل مسائل در این حالت‌های نادقیق می‌باشد. به طور کلی آزمون‌های ناپارامتری در سه زمینه زیر می‌توانند در محیط فازی مورد بررسی قرار گیرند.1)‎ داده‌ها دقیق یا فازی باشند‎.‎2)‎ فرضیه‌های مورد بررسی دقیق و یا فازی باشند‎.‎3)‎قاعده‌ی تصمیم گیری دقیق و یا فازی تدوین شود. ‎‎هدف این پایان‌نامه بررسی آزمون‌های ناپارامتری کلموگروف اسمیرنوف یک نمونه‌ای، کلموگروف-اسمیرنوف دو نمونه‌ای ‏، آزمون رتبه ‌علامت‌دار ویلکاکسون حالت یک ‌نمونه‌ای و نمونه‌های زوجی در محیط فازی می‌باشد.‎‎   کلید واژه :داده فازی، فرضیه فازی، قاعده تصمیم گیری فازی، محیط فازی، آزمون کلموگروف-اسمیرنوف، آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون.

کاهش و یا جلوگیری از خطر و خسارت ناشی از حوادث از جمله موضوعات بسیار دغدغه آمیز انسان در طول تاریخ بوده است. بیمه یکی از کارآمدترین صنایع و یا روش هایی است که می تواند در کاهش آثار زیانبار خطر به آنان کمک نماید.یکی از مطالب مهم و کاربردی آمار بیمه، بررسی توزیع های ادعای خسارت است که در خسارات سنگین، که از نظر اقتصادی اهمیت بیشتری دارند، از یک توزیع دم سنگین پیروی می کنند. این توزیع های دم سنگین شامل توزیع بیضوی، لاپلاس، تی استودنت، نرمال، پاراتو، لجستیک و... می باشد. اندازه های ریسک مختلف از جمله واریانس دم، واریانس شرطی دم، ارزش در معرض خطر، ارزش در معرض خطر شرطی و... را تحت این توزیع ها بررسی کرده و هدف به حداقل رساندن ریسک و افزایش بازده می باشد. با داشتن این شرایط سود خواهیم داشت. در این پایان نامه تمرکز بیشتر ما بر روی واریانس دم و امید شرطی دم و کاربرد آن ها می باشد. کلیدواژه: اندازه ریسک، دم سنگین، واریانس دم، واریانس شرطی دم، پرتفوی، ارزش در معرض خطر، توزیع لاپلاس تعمیم یافته، امید شرطی دم، توزیع بیضوی.

  یکی از مسائل مهم و مورد توجه بیشتر آماردانان استفاده از طرح آزمایش بهینه برای انجام آزمایش است. اینطرح ها بر اساس بهینه کردن توابعی از ماتریس اطلاع، برای بدست آوردن مناسب ترین برآورد پارامترها، بدست می آیند. امابسیاری از نتایج روی طرح های بهینه نتیجه آزمایش هایی هستند که مدل آماری در مرحله طراحی شناخته شده است. بنابراین هدف آزمایش باید دوگانه باشد: تشخیص اینکه ازبین مدل های رقیب کدام مدل مناسب است و برآورد پارامتر های مدل انتخاب شده، در این پایان نامه، معیار DKL و DT بهینه را   بررسی می کنیم.

‏طرح‌های بهینه به عنوان ابزاری که به محقق در رسیدن به نتایج دقیق‌تری کمک می‌کند‏، از دیر‌باز مورد‌توجه بوده است. بسیاری از تحقیقات در مدل‌های خطی بر پایه‌ی نرمال بودن متغیر پاسخ انجام شده است. استقلال متغیرهای پیش‌گو‌کننده از دیگر شرط‌ها در کتاب‌های معمول مدل‌های خطی است. در این پایان‌نامه‏، مدل رگرسیون پواسون به عنوان حالت خاصی از مدل‌های خطی تعمیم‌یافته را بررسی می‌کنیم. هم‌چنین حالت‌هایی که در آن متغیرهای پیش‌گو‌کننده دارای وابستگی هستند را در نظر می‌گیریم. طرح‌های ‎‎$‎-A‎$‎‎‏بهینه برای مدل رگرسیون پواسون و رگرسیون ریج پواسون به دست آورده شده است. هم‌چنین پارامتر ریج را بر اساس روشی جدید محاسبه کرده‌ایم. روش جدید برای یافتن پارامتر ریج‏، با سایر روش‌های قبلی مقایسه شده است.

برآورد قابلیت اعتماددر برخی توزیع ها با پارامتر فازی 

ی ??از مسائل مهم و مورد توجه بیشتر آماردانان استفاده از طرح آزمایش بهینه برای انجام آزمایش است.طراح? ی ?آزمایش برای مدل های رگرسیون آماری بسیار مهم است. در این پایان نامه به بررس? و ساختطرح های بهینه برای مدل رگرسیون گامپرتز که در خانواده مدل های خط? تعمیم یافته قرار م? گیرد پرداختهشده است. به منظور یافتن طرح های بهینه از معیارهای بهینگ? مناسب استفاده م? شود. این معیارها معمولاتوابع? از ماتریس اطلاع م? باشند. با توجه به اینکه در مدل های خط? تعمیم یافته، ماتریس اطلاع وابسته بهپارامترهای مجهول مدل است، بنابراین در این پایان نامه با استفاده از معیار ?Dبهینگ? بیزی، طرح ?Dبهینهبیزی برای مدل رگرسیون گامپرتز محاسبه شده است.کلمات کلیدی: طرح آزمایش، ماتریس اطلاع فیشر، مدل رگرسیون گامپرتز،

طرح های بهینه نقش مهمی را در پژوهش های بازاریابی، دارویی و پزشکی ایفا می کنند. استفاده از این طرح ها در یک آزمایش یاتحقیق می تواند به کاهش میزان قابل توجهی از هزینه ها منجر شود.محاسبه طرح های بهینه نیازمند بهینه سازی یک ملاک بهینگی از پیش تعیین شده توسط محقق است. این ملاک ها معمولا توابعیاز ماتریس اطلاع فیشر هستند. به عنوان مثال ملاک -Dبهینه، از جمله پرکاربردترین ملاک های بهینگی است که با استفاده ازدترمینان ماتریس اطلاع فیشر به دست می آید. در مدل های غیر خطی، وابسته بودن ماتریس اطلاع فیشر به پارامترهای مجهول سببایجاد تناقض در مساله طرح خواهد شد. روش های متفاوتی برای حل مشکل وابستگی ملاک بهینگی به پارامترها پیشنهاد شدهاست که از جمله مهمترین آن ها می توان به طرح های بهینه موضعی، مینیماکس و بیزی اشاره نمود. در این پایان نامه به معرفی مدلچندجمله ای درجه دوم معک

  فرمول‌بندی‌های پویای نظریه‌ی قابلیت اعتماد در تحلیل و مقایسه‌ی سیستم‌های کارکرده در طول زمان بسیار مورد توجه است. اثرهای پویا، که در سال‌های اخیر مورد توجه بسیاری از پژوهشگران   قرار گرفته است، ابزاری مفید برای مطالعه و مقایسه‌ی طول‌عمر سیستم‌های کارکرده است. در این رساله، ما به مطالعه‌ی اثرهای پویا و کاربردهای آن در قابلیت اعتماد سیستم‌های منسجم شامل مولفه‌هایی با طول‌عمرهای i.i.d می‌پردازیم. در این راستا، ما ابتدا اثر سیستم را معرفی و برخی از ویژگی‌ها و کاربردهای آن را بررسی می‌کنیم. سپس، به مطالعه اثرهای پویا تحت اطلاع‌هایی از طول‌عمر سیستم می‌پردازیم. سمنیگو و همکاران (2009) وضعیتی را در نظر گرفتند که اطلاعی جزیی از طول‌عمر سیستم و مولفه‌های آن در دسترس باشد و اثرهای پویا را تحت چنین اطلاعی تعریف نمودند. هدف نهایی این رساله معرفی چنین اثرهای پویا و مطالعه‌ی کاربردهای آن‌ها است.

بررسی فرصت ها و تهدیدهای یادگیری الکترونیکی

بدون شک انتظار کشیدن در صف، تجربه خوشایندی برای متقاضیان نمی باشد.هر یک از مدل های صف بندی دارای ویژگی های گوناگونی مانند الگوی ورود و سرویس متقاضیان می باشند که بر عملکرد آنها تاثیر می گذارد. در این پایان نامه یکی از مهمترین مدلهای صف بندی که مدل M/M/?  می باشد را بررسی می کنیم. در این مدل نرخ ورود و سرویس دهی متقاضیان به صورت توزیع پواسن و همچنین مدت زمان بین ورود و سرویس متقاضیان دارای توزیع نمایی می باشد. در این پایان نامه پس از بیان مقدمه و مفاهیم اولیه، به بررسی مدل های صف مارکوفی می پردازیم. سپس با معرفی کامل مجموعه های فازی آشنا می شویم و در آخر در حالتی که نرخ ورود و نرخ سرویس نامعلوم باشند، پارامترهای مدل ذکر شده را در حالتهای گذرا و پایا به صورت فازی مورد بررسی قرار داده و احتمال حضور n متقاضی در سیستم، میانگین طول سیستم و متوسط زمان انتظار یک متقاضی در سیستم را با استفاده از a-برشهای مربوط به آنها محاسبه می کنیم.

چکیده    پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه مدیریت استعداد و سبک زندگی با سلامت سازمانی کارکنان شرکت سهامی آب منطقه‌ای کرمانشاه در سال 1395 انجام ‌شده است. پژوهش حاضر از نظر ماهیت، کمی از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی از نوع همبستگی بوده و داده‌های آن به‌صورت میدانی کتابخانه‌ای جمع‌آوری شده است. جامعه آماری تحقیق شامل 241 نفر از کارکنان شرکت سهامی آب منطقه‌ای کرمانشاه بوده و نمونه آماری با استفاده از جدول بارتلت با خطای 5./. تعداد 120 از طریق نمونه‌گیری طبقه‌ای متناسب با حجم جامعه برآورد   گردید. ابزار جمع‌آوری اطلاعات عبارت بودند از سه پرسشنامه استاندارد برای سنجش شاخص‌های سلامت سازمانی، مدیریت استعداد و سبک زندگی که روایی آن‌ها توسط اساتید راهنما و مشاور مورد تایید قرار گرفت. پایایی آن‌ها نیز از طریق اندازه‌گیری مقدار آلفای کرونباخ محاسبه گردید. داده‌های جمع‌آوری شده با استفاده از آزمون‌های رگرسیون چندگانه، ضریب همبستگی پیرسون و آزمون کالموگروف- اسمینرف و با نرم‌افزار    تجزیه و تحلیل گردید. نتایج پژوهش نشان داد بین مولفه‌های مدیریت استعداد با سلامت سازمانی رابطه مثبت و معناداری وجود دارد از بین مولفه‌های مدیریت استعداد مولفه جذب استعداد بیش‌ترین (475./.) و مولفه حفظ و نگه‌داشت استعدادها (283./.) کمترین ضریب همبستگی را با سلامت سازمانی دارا بودند. از بین مولفه‌های سبک زندگی تنها مولفه سلامت جسمانی با سلامت سازمانی رابطه مثبت و معناداری را نشان داد.     واژگان کلیدی: سلامت سازمانی، مدیریت استعداد، سبک زندگی، شرکت سهامی آب منطقه‌ای کرمانشاه

هدف از این پژوهش بررسی رابطه بین سبک­های رهبری با بی­تفاوتی سازمانی کارکنان اداره­ی آموزش و پرورش شهرستان ثلاث باباجانی بود. روش این پژوهش، توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه آماری کلیه­ی دبیران مقطع متوسطه اول و متوسطه دوم شهرستان ثلاث باباجانی که تعداد آن­ها 130 نفر می­باشد. روش نمونه­گیری تصادفی طبقه­ای با انتساب متناسب بوده و نمونه آماری تحقیق متناسب با حجم جامعه با استفاده از جدول مورگان، 97 نفر برآورد شد. ابزار اندازه­گیری پژوهش شامل: پرسشنامه­ی رهبری چند عاملی (MLQ) باس و آلیو (1997) و پرسشنامه­ی بی­تفاوتی سازمانی (OIQ) دانایی فرد و همکاران (1389) با مقیاس لیکرت 5 درجه­ای بود. روایی پرسشنامه توسط اعضای هیات علمی گروه مدیریت و کارآفرینی دانشگاه رازی مورد تایید قرار گرفت. به‏ منظور سنجش پایایی ابزارهای اندازه‏گیری پژوهش از ضریب آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی استفاده شد. آلفای کرونباخ برای پرسشنامه رهبری تحول­گرا،   رهبری تبادل­گرا و بی­تفاوتی سازمانی به ترتیب 90/0، 78/0 و 94/0 به­دست آمد. تجزیه و تحلیل داده­ها با استفاده از آزمون‏های استنباطی شامل؛ تحلیل همبستگی، تحلیل رگرسیون و مدل‏سازی معادلات ساختاری انجام شد. نتایج نشان داد که بیش­ترین میزان پیش بینی بی­تفاوتی سازمانی توسط رهبری تبادل­گرا برآورد می­شود (294/0= R2). این بدان معناست که تاثیر متغیر رهبری تبادل­گرا بر بی­تفاوتی سازمانی بیش­تر است

چکیدهاین پژوهش با هدف ارزیابی اثربخشی مدرسان کارآفرینی و بررسی رابطه آن با انگیزه کارآفرینی از دیدگاه دانشجویان انجام شده است. روش تحقیق پژوهش حاضر، آمیخته اکتشافی(کیفی، کمی) بود. جامعه آماری پژوهش در بخش کیفی متون مربوطه و اساتید و متخصصان آموزش کارآفرینی دانشگاه رازی و در بخش کمی، 180 تن   از دانشجویان دانشکده های فنی دانشگاه رازی و دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه (به دلیل گذراندن واحد کارآفرینی) بود. حجم نمونه در بخش کیفی با دست بابی به اشباع نظری 6 نفر تعیین شد و در بخش کمی   نیز با استفاده از جدول مورگان 146 تن که با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای با تخصیص متناسب انتخاب شدند. داده های بخش کیفی از طریق مصاحبه و برای جمع آوری داده‌های بخش کمی پژوهش از دو پرسشنامه انگیزه کارآفرینی(استاندارد) و مدرس اثربخش کارآفرینی (محقق ساخته)   استفاده شد. به منظور دست‌یابی به هدف‌های تحقیق در بخش کیفی از روش تحلیل محتوای استقرایی و در بخش کمی از آمار توصیفی و و آمار استنباطی (آزمون مقایسه میانگین‌ها، همبستگی پیرسون، رگرسیون خطی ساده، معادلات ساختاری) استفاده شد. یافته‌های بخش کیفی تعریف مدرس اثربخش کارآفرینی و ویژگی‌های آن را ارائه داد و یافته‌های بخش کمی نشان دادند که میان ویژگی‌ها و ابعاد مدرس اثر بخش کارآفرینی (ویژگی‌های شخصیتی، مهارت‌ها و دانش تخصصی، روش تدریس، ارزشیابی) از دیدگاه دانشجویان اختلاف معناداری وجود دارد همچنین بر پایه نتایج بخش همبستگی و رگرسیون مشاهده شد که بین   دو ویژگی‌ و بعد مدرس اثر بخش: مهارت‌ها و دانش تخصصی ، ارزشیابی با انگیزه کارافرینی دانشجویان همبستگی و رابطه   مثبت و معناداری وجود دارد ودر بخش   مدل سازی معادلات ساختاری نیز این رابطه تایید شد.  واژگان کلیدی: آموزش کارآفرینی، انگیزه کارآفرینی، مدرس اثر بخش.

چکیدههدف این پژوهش، بررسی تاثیر طراحی آموزشی و سبک های یادگیری بر نگرش دانشجویان به کسب وکار در بین دانشجویان رشته مدیریت کسب وکارهای کوچک دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران در سال تحصیلی 95-94 بوده است. روش پژوهش از لحاظ ماهیت کمی، از نظر هدف کاربردی و از جهت گردآوری داده ها توصیفی از نوع پیمایشی و همبستگی بود. جامعه آماری   پژوهش عبارت بودند از دانشجویان رشته مدیریت کسب وکارهای کوچک که تعداد آنها 100 نفر بود. همچنین تعداد نمونه آماری که با استفاده از فرمول کوکران استخراج گردید، 80 نفر بود که بر اساس روش نمونه گیری طبقه ای با انتساب متناسب، 30 نفر از ورودی های سال 91، 30 نفر سال 92 و 20 نفر سال 93 شامل گردید. در این پژوهش از سه پرسشنامه برای جمع آوری داده ها استفاده شد. برای سنجش روایی پرسشنامه ها، اعتبار محتوایی و صوری آنها به تایید اساتید و متخصصان رسید. همچنین پایایی پرسشنامه طراحی آموزشی، سبک های یادگیری و نگرش دانشجویان به کسب وکار با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ به ترتیب برابر83/0، 86/0 و 81/0 به دست آمد که نشان از پایا بودن پرسشنامه ها داشت. داده‌ها در دو بخش آمار توصیفی و آمار استنباطی مورد تجزیه ‌و تحلیل قرار گرفت. در قسمت آمار توصیفی، آماره‌هایی هم چون (درصد، فراوانی، میانگین، انحراف معیار، ضریب تغییرات) داده‌ها و در زمینه ی آمار استنباطی جهت تایید یا رد فرضیه‌های تحقیق، از آنجا که متغیر تصادفی پژوهش (نگرش دانشجویان به کسب وکار) نرمال بوده از ضریب همبستگی پیرسون، تحلیل رگرسیون چندگانه به روش گام به گام و مقایسه میانگین   استفاده گردید. نتایج تحلیل های آماری نشان از تایید فرضیه اصلی پژوهش داشت، به این معنا که طراحی آموزشی و سبک های یادگیری   بر نگرش دانشجویان به کسب و کار رابطه ی تاثیر دارند. مولفه های «محتوای درسی» و «سبک همگرا» با ضریب همبستگی   به ترتیب 545/0 و 129/0، بیشترین و کمترین تاثیر را بر متغیر « نگرش دانشجویان به کسب وکار» داشتند. علاوه بر این، نشان داده شد که میان نگرش دانشجویان پسر و دختر به کسب وکار تفاوت معنادار وجود ندارد و سبک یادگیری دانشجویان رشته مدیریت کسب وکارهای کوچک دانشگاه تهران به ترتیب اولویت سبک واگرا، و سبک انطباق دهنده بود.